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Labor für Computer Vision und Mustererkennung
Leitung: Prof. Dr.-Ing. Claudius Schnörr >>
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Fachliche Schwerpunkte
- Bildverarbeitung
- Bildfolgenauswertung und Bewegungssehen
- 3D-Rekonstruktion
- Mustererkennung
- Maschinen-Lernen und
- datengetriebene Modellbildung
Projektbeispiele
- Zytologie: UV-Mikroskopie zur remote-Krebszellklassifikation
- Verpackungsindustrie: Partikelkontrolle an Ampullen
- Datenanalyse: adaptive Modellbildung zur Verkehrsdatenanalyse
Hardwareausstattung
- Schnelle Digitalkamera: 75 fps bei 1024x1024 Pixel, 28000 Zeilen/s bei einer
Zeile als ROI,
sehr hoher Dynamikbereich (bis zu 120dB), Multiple ROIs
- schneller CameraLink-Framegrabber
- Mehrprozessorsysteme unter Linux
Besondere Eignung:
- Aufnahme schneller Vorgänge unter stark veränderlichen Beleuchtungsverhältnissen
- Tracking mehrerer Objekte gleichzeitig in Echtzeit
Software
Matlab und Mathematica zur Entwicklung von prototypischen Lösungen und
Algorithmen
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