Prof. Dr. Gerta Köster
Fakultaet 07
Raum: R 4.026
Adresse: 80335 München, Lothstr. 64
T +49 89 1265-3712
F +49 89 1265-3780
ORCID-iD: 0000-0002-3369-6206
Details
- Fach- und Aufgabenbereiche
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Lehrgebiete
Modellbildung und Simulation (CiE Modeling and Simulation), Lineare Algebra, Projektstudien zu Modellbildung und interpretierbarer KIForschungsfelder
Modellierung und Simulation, Erklärbare KI über Ersatzmodelle, Crowd Dynamics: Agentenmodelle für Fußgängerbewegung, sozialpsycholologische Aspekte und Infektionsausbreitung, Lernen von Strukturen in bewegten Menschenmengen über operatorbasierte KIFunktionen
- Mitglied im Institut IAMLIS - Institut für Anwendungen des Maschinellen Lernens und Intelligenter Systeme
- Mitglied des PZAI - Promotionszentrums Angewandte Informatik
- Lehrgebiet und Forschungsinteresse
- Modellbildung, Simulation, Erklärbare KI, Quantifizierung von Unsicherheiten, Fußgängerströme, Informatik allgemein
Weiteres
Open-Source Software aus der Forschungsarbeit
- Open-source Simulator Vadere für Simulation von Menschenmengen: Vadere Homepage , Vadere Download , Vadere-Simulations auf Youtube
- Open-source Software datafold für explizite Parametrisierung datengetriebener Modelle: datafold
- Open-source Software CrowNet für Simulation mobiler Kommuniktion in Personenströmen: CrowNet
Im Fachgebiet Modellbildung und Simulation erforschen Professor:innen und Student:innen die Bewegung und das Verhalten von Menschenmengen.
Kann man mit dem Computer vorhersagen, wo sich Menschenmengen gefährlich ballen? Wo sie sich mit einem Virus anstecken könnten? Wie sie mobil mit einander vernetzt sind? Wie sicher sind solche Prognosen? Kann man sie schnell genug erstellen, um noch handeln zu können? Und was ändert sich, wenn sich die Menschen kooperativ oder kontrovers verhalten?
Sie interessieren sich für eine von mir betreute Abschlussarbeit oder ein Praktikum im Themenbereich Modellierung und Simulation?
Sie suchen einen spannenden Nebenjob? Für unsere Simulatorentwicklung suche ich geschickete Java- und Python-Programmierer, die z.B. an der grafischen Darstellung unserer Simulationen arbeiten wollen: Postvisualisierung von Personenströmen, GUI, ...
Sprechen Sie mich bitte an oder schicken Sie mir eine Mail.
Offene Abschlussarbeiten
Im Rahmen unserer Forschungsprojekte ergeben sich laufend Bachelor- und Masterarbeiten. Aktuelle Beispiele sind:
- 3D visualization of scientific results in pedestrian dynamics. Ziel: Darstellung von Simulationsergebnissen für ein breites Publikum: Wie kann man wichtige Erkenntnisse transportieren? Von 3D-Bildern von Simulationen in Unity3D zu Visual Analytics.
- Simulating Pedestrian dynamics and mobile communication in the Cloud. Ziel: Auslagern der rechenintensivsten Simulationen im Project roVer in die Cloud. Gemeinsam mit Amazon Web Services.
Prof. Dr. Gerta Köster is a Professor of modeling and simulation at the Department of Computer Science and Mathematics, Hochschule München – University of Applied Sciences. Previously she was a researcher at the Department of Mathematics, LMU München and Research and Teaching assistant at the Department of Mathematics at The Ohio State University, USA. She gained expertise in applying science and managing innovation during 13 years in industry. Her current research focus is on modeling and simulation of crowd dynamics, including mobile communication among pedestrians or psychological phenomena, and in harnessing explainable AI methods to harvest and analyze massive data output from simulations and observations.
Prof. Dr. Gerta Köster ist Professorin für Modellierung und Simulation an der Fakultät für Informatik und Mathematik der Hochschule München - University of Applied Sciences. Zuvor war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fakultät für Mathematik der LMU München sowie Forschungs- und Lehrassistentin am Department of Mathematics der Ohio State University, USA. Während ihrer 13-jährigen Tätigkeit in der Industrie sammelte sie Erfahrungen in der Anwendung von Wissenschaft und im Management von Innovationen. Ihr derzeitiger Forschungsschwerpunkt liegt auf der Modellierung und Simulation der Dynamik von Menschenmengen, einschließlich der mobilen Kommunikation zwischen Fußgängern oder psychologischen Phänomenen, sowie auf der Nutzung erklärungsfähiger KI-Methoden zur Gewinnung und Analyse massiver Datenmengen aus Simulationen und Beobachtungen.