Hochschule
München
University of
Applied Sciences
Geodata Science (Bachelor)
Klima-, Umwelt- und Mobilitätsthemen treiben Sie an? Möchten Sie wissen, wie Informatik, Mathematik und Künstliche Intelligenz (KI) hier Lösungsansätze für die Zukunft liefern können? Interessiert es Sie, wie aus Geodaten eine Navigations-App wird? Dann ist der interdisziplinäre Bachelorstudiengang Geodata Science der richtige für Sie. Hier lernen Sie sowohl Geoinformation als auch Informatik, Mathematik und KI zu verstehen und miteinander zu verknüpfen. Als Geodata Scientist können Sie geobezogene Daten analysieren, aufbereiten und daraus Modelle entwickeln, die für Lösungen und zum Verständnis von Herausforderungen wie Klimawandel oder Mobilität wichtig sind.
Studieren ohne Entweder-oder
Am Munich Center for Digital Sciences and AI (MUC.DAI) der Hochschule München müssen Sie sich nicht zwischen zwei Fachrichtungen entscheiden. Denn hier enthält jeder Studiengang das Beste aus zwei Welten. Das Studienangebot richtet sich an Menschen, die nicht bloß konsumieren, sondern aktiv die Digitalisierung voranbringen möchten. Im Bachelorstudiengang Geodata Science studieren Sie zu gleichen Anteilen Informatik, Geoinformation sowie Mathematik und KI. Mit Ihrem fächerübergreifenden Wissen als Geodata Scientist warten zukunftsrelevante Fragestellungen auf Sie – u. a. in den Themenfeldern Mobilität, erneuerbare Energien, Smart Cities, Klimawandel und Umwelt.
Details
- Abschluss
- Bachelor
- Studienart
- Vollzeit
- Fakultät/en
- MUC.DAI
- Studienbeginn
- Wintersemester
- Regelstudienzeit
- 7 Semester (Vollzeit)
- Studienort
- Campus Lothstraße, 80335 München
- Zulassungsvoraussetzungen
-
- Allgemeine Hochschulreife
- Fachhochschulreife
- Fachgebundene Hochschulreife
- Einstieg aus dem Beruf
- Absolvent:innen einer beruflichen Fortbildungsprüfung (Meister, Techniker und Gleichgestellte)
- Beruflich Qualifizierte (mindestens zweijährigen Berufsausbildung in einem zum angestrebten Studiengang fachlich verwandten Bereich und anschließend eine mindestens dreijährige hauptberufliche Berufspraxis in einem zum angestrebten Studiengang fachlich verwandten Bereich, zusätzlich das Bestehen einer Hochschulzugangsprüfung)
- Zulassungsmodus
- zulassungsfrei
- Hauptunterrichtssprache
- Deutsch, weitere Sprachen: Englisch
- Praxis
- Praxissemester: 5. Semester, 18 Wochen
- Auslandsaufenthalt
- -
- Semestergebühren (aktuell laufendes Semester)
- Grundbeitrag für das Studierendenwerk 85,00 Euro
Studienberatung
Wer diesen Studiengang studiert
bringt mit:
- Sensibilität für aktuelle und gesellschaftlich relevante Klima-, Umwelt- und Mobilitätsthemen
- Neugierde, warum Informatik, Mathematik und KI der Schlüssel zur Lösung dieser geobezogenen Themen sein können
- Interesse daran, wie z.B. Navigations-Apps programmiert werden, so dass beispielsweise der Weg zum nächsten freien Fahrrad gezeigt oder bei Verspätung eine neue U-Bahn Verbindung angegeben wird
- Durchhaltevermögen, sich auch durch komplizierte Sachverhalte durchzuboxen
- Mut, auch komplexe Herausforderungen anzugehen
- gute naturwissenschaftliche Kenntnisse
hat Spaß an:
- kreativem, analytischem und logischem Denken
- der Entwicklung von Lösungen von zukunftsweisenden, gesellschaftlich relevanten und vielseitigen Themen aus den Bereichen Umwelt und Mobilität
kämpft sich durch:
- riesige Mengen an Daten, Modellen und mathematischen Methoden
Wer einen Abschluss in diesem Studiengang hat, arbeitet häufig …
- an Herausforderungen an der Schnittstelle von Informatik und Geoinformation
- mit großen Datensätzen und Modellen, sammelt, analysiert und trifft Vorhersagen für Geodaten
Mobilität der Zukunft
Erneuerbare Energien
Smart City & Regions
Digitalisierung
Georisiken
Klima & Umwelt
Ziel des Bachelorstudiums Geodata Science ist es, die Studierenden zur selbständigen Anwendung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Verfahren in den beruflichen Feldern der Geoinformation und der Informatik zu befähigen. Das Studium befähigt durch das Verständnis von geoinformatischen und informatischem, systemischem Denken und Handeln als Schnittstelle die beiden Felder anschlussfähig zu machen, Geodaten zu sammeln, zu analysieren und Vorhersagen zu treffen.
Weitere Informationen zur Immatrikulation erhalten zugelassene Studierende mit ihrem Zulassungsbescheid
Kontakte
Zentrale Studienberatung
Erstanlaufstelle
Studieninformation in der Lothstraße 34
T +49 89 1265-1121
beratung@hm.edu
Virtuelle Studieninformation
Online-Studienberatung und Terminvereinbarung
Immatrikulation
Bachelor-Studiengänge
Raum A 33/34
T +49 89 1265-5000
immatrikulation@hm.edu
Kontaktdetails und Anfahrt
Master-Studiengänge
Raum A 31
T +49 89 1265-1275, +49 89 1265-1497, +49 89 1265-1347
imma-master@hm.edu
Kontaktdetails und Anfahrt
Prüfung und Praktikum
Sie studieren schon an der Hochschule München und haben Fragen zu Prüfungen oder Praktikum? Dann nutzen Sie bitte die Seite www.hm.edu/pruefung-praktikum
FAQ
Ein MUC.DAI Studium ist für alle, die fit für die Zukunft werden wollen, da in den MUC.DAI Studiengängen im Rahmen der 6Cs Zukunftskompetenzen ausgebildet werden. Man lernt neben Fachkompetenz (Capability) auch Digitalisierungskompetenzen (Computational Thinking). Die Basis aus Communication, Collaboration, Creativity und Critical Thinking macht Euch fit für die Jobs der Zukunft.
Grundvorraussetzungen sind: Offenheit für Neues, über den Tellerrand zu blicken und gerne an komplexen Herausforderungen arbeiten.
Für alle, die tiefer in die Informatik eintauchen möchten ist ein Bachelor in Informatik sicherlich die beste Wahl.
Wer aber noch andere Fachkompetenzen, -perspektiven und -methoden lernen möchte, ist bei einem MUC.DAI Studium perfekt aufgehoben. Durch die interdisziplinäre Ausrichtung aller MUC.DAI Studiengänge erhält man immer das Beste aus zwei Welten und muss sich am Anfang noch nicht entscheiden.
MUC.DAI Studiengänge sind vor allem anwendungsorientiert. Man lernt gängige Programmiersprachen und diese vor allem angewandt statt nur theoretisch. Im Grundmodul 'Computational Thinking' lernt man Python als Programmiersprache kennen. Python ist eine mächtige Sprache, die in der Programmierung mittlerweile essenziell ist. In anderen Modulen lernt man auch auch andere Programmiersprachen kennen.
Im Studium lernst Du viele spannende geobezogene Anwendungen der Mathematik kennen und bleibst nicht nur auf der theoretischen Ebene stecken.
Auch wenn Du keine herausragende Note in Mathe hattest - ein gutes Verständnis der Mathematik ist auf jeden Fall wichtig und solltest Du mitbringen.