EXIST-Gründerstipendium Omegga

Omegga folgt einem rein optischen, nicht-invasiven Ansatz der Geschlechtsbestimmung von Hühnerembryonen mit Hilfe einer selbst entwickelten und trainierten künstlichen Intelligenz. In den ersten sechs Bruttagen werden hierzu die Eier in regelmäßigen Abständen in einer temperierten und lichtdichten Box mit Hilfe der Absorptionsspektroskopie gemessen. Anhand der Intensität verschiedener Lichtwellenlängen kann auf die biochemische Zusammensetzung im Inneren des Eies und damit auf geschlechtsspezifische Entwicklungsunterschiede der Embryonen geschlossen werden.

Alle gesammelten Daten werden mit einer Kombination bisher unveröffentlichter Methoden normalisiert, um die biologischen Varianzen der Eier weitestgehend auszugleichen. Aus der Vielzahl an gesammelten biologischen Messwerten wird eine Auswahl an Features gebildet, die die geschlechtsspezifischen Entwicklungsunterschiede am besten hervorhebt. Diese werden in einem neuronalen Ensemblemodell zusammengefasst, welches die finale Geschlechtsklassifizierung vollzieht. Bis dato wurde ein Labor-Prototyp entwickelt, der eine vollautomatische Datenerhebung ermöglicht. Die Geschlechts-Labels für das Training werden aktuell durch eine Gewebeprobenentnahme und anschließenden PCR-Analyse vor dem siebten Bruttag generiert