Ein Blick in die Lehre

Wie setzen Sie derzeit Generative KI in Ihrer Lehre ein?

Gudrun Socher: "Mich interessiert in der Lehre insbesondere die Technologie hinter den Large Language Models (LLMs) und der anwendungsorientierte Einsatz der Technologie. Ich werde im Wintersemester 2023/24 zusammen mit der Kollegin Prof. Weisser Chatbots auf LLM-Basis von Studierenden gestalten und implementieren lassen. Weiterhin sind LLMs als Programmierunterstützung sehr gut geeignet und Studierende nutzen ChatGPT und GitHub Copilot für Fragen und Vorschläge zur Syntax von Programmiersprachen."

Inwieweit nutzen Sie KI-Anwendungen bei der Lehrplanung?

Gudrun Socher: "Ich habe mit ChatGPT "herumgespielt" und probiert mir z.B. Modulbeschreibungen für das Modulhandbuch erstellen zu lassen. Das Ergebnis war nicht zufriedenstellend. Programmieraufgaben und Quizzes für die Lehre habe ich erfolgreich mit ChatGPT erstellt.“

Details hierzu sind natürlich interessant ...

Gudrun Socher: "Ich habe zum Ende des Sommersemesters 2023 ein abschließendes Quiz (Mehrfachauswahl und Single-Choice) zur Lehrveranstaltung Software Engineering erstellt. Ich habe vor allem für die Generierung von falschen Antwortmöglichkeiten in dem Quiz ChatGPT eingesetzt. Ich habe darauf geachtet, dass in dem Quiz neben wenigen puren Wissensabfragen viele Vergleichsfragen vorkommen, zum Beispiel: Was sind Unterschiede von Bridge Pattern und Strategy Pattern?. Sehr angenehm ist, dass ChatGPT Quizfragen in einer Moodle-kompatiblen Syntax ausgeben kann. In Moodle kann man die Fragen einfach mit copy-and-paste einfügen. Die Studierenden haben das Quiz unter Zeitdruck bearbeitet und für die Bearbeitung auch ChatGPT eingesetzt. Die Studierenden haben insgesamt gut abgeschnitten, aber niemand hat die volle Punktzahl erreicht. Daran merkt man, dass man das Ergebnis von ChatGPT immer kritisch prüfen muss. Insbesondere die Verwendung von Präpositionen in Texten, die mit einer Generativen KI erstellt wurden, ist oft semantisch ungenau."